業種別のAI活用パターン

業種別のAI活用パターン

業種が違っても、仕事が止まる場所は「探す・書き写す・整える」の三つにほぼ収まります。このページでは業種ごとに、AIに任せる部分と人が残す部分を分けて示します。

KSKパートナーズ株式会社は、中小企業のAIコンサルティング会社(AI導入の診断・研修・顧問・開発)です。同じ業種の会社では、同じ業務が同じ形で滞ります。御社の仕事に近い形を探してみてください。

オンライン・契約のお願いはしません

※以下のパターンは想定例です。実際の導入事例は /cases/ をご覧ください。

どの業種でも、同じところで仕事が止まっています

止まるのは、探す・書き写す・整えるの三つです。どれもAIに渡しやすい仕事です。判断と最終確認、お客様への約束は人に残します。

探す
過去の書類を、フォルダから探し出す仕事。

書き写す
同じ文面を、毎回書き直す仕事。

整える
集めた数字の書式を、そろえる仕事。

私たちの進め方では、下書きをAIが作り、数値と固有名詞の確認は人が行います。どの例にも、人に残す工程を書いています。

御社の業種のページから読む

次の5業種は、専用ページに想定例を3〜5件ずつまとめました。気になる業種から開いてください。

建設業のAI導入支援(見積書・日報・安全書類)

見積書の下書き・現場写真からの日報・安全書類の差分。

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小規模サービス業のAI活用(予約・問い合わせ・お客様の履歴)

予約の受付・「いつ仕上がる?」への返答・お客様の履歴。

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製造業のAI活用(技術問い合わせ・個別受注)

技術問い合わせの一次返信・個別受注の段取り。

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飲食店のAI活用(日次報告・口コミ・発注)

閉店後の日次報告・口コミへの返信・発注量の見込み。

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病院・クリニックと医療機器のAI活用

紹介状の下書き・製品問い合わせの回答案。

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業種別の活用パターン(想定例)

以下は想定例です。実際の導入事例は /cases/ をご覧ください。ほかの8業種も、任せる部分と残す部分を短く示します。

観光(旅行会社)
  • よくある手間: 希望と予算から旅程を組み、宿の空きを確かめる作業が重なる。
  • AIに任せる部分: 希望・予算・利用履歴から旅程案のたたき台を作る。雨の日の代替案の候補も出す。
  • 人が残す部分: 空きと料金の最終確認、お客様への提案、旅行中のトラブル対応の判断。

小さな旅行代理店の例は、小規模サービス業のページにもあります。

教育(学校・塾)
  • よくある手間: 学級通信や行事案内など、毎年ほぼ同じ文書を書き直している。採点や授業準備も重なる。
  • AIに任せる部分: 保護者向け文書の下書き。前年の文書から、変更点だけを書き換える。採点の補助。
  • 人が残す部分: 個々の児童・生徒に関する記述、成績の判断、保護者との個別のやり取り。
不動産(賃貸仲介・管理)
  • よくある手間: ポータル経由の反響に手作業で返す。物件紹介文は、書ける人の手が空くまで止まる。
  • AIに任せる部分: 物件紹介文、反響への一次返信、契約書の定型部分の下書き。
  • 人が残す部分: 物件の実測値、重要事項の説明、表示ルールに関わる文言の確認、賃料の決定。
小売
  • よくある手間: 数字を集めて翌月の発注を決めるまでに時間がかかる。欠品と売れ残りが同時に起きる。
  • AIに任せる部分: 過去の売上から、商品ごとの発注量の見込みを出す。販促メールの文面の下書き。
  • 人が残す部分: 発注の最終決定、売場の判断、値引きの判断。
自動車(部品製造)
  • よくある手間: 取引先の仕様変更通知を、設計・品質・生産が別々に読み、影響範囲を洗い出している。
  • AIに任せる部分: 図面・仕様書の新旧の差分を抜き出し、一覧にする。
  • 人が残す部分: 差分が自社の工程や品質に及ぼす影響の判断。

製造ラインの例は、製造業のページにまとめています。

ホテル
  • よくある手間: 海外からの問い合わせが、英語のできる特定のスタッフに集中する。その人が休むと返信が止まる。
  • AIに任せる部分: 多言語の問い合わせへの返信案と、口コミへの返信文の下書き。
  • 人が残す部分: 予約条件の確定、料金や特別対応の判断、送信前の確認。
物流・配送
  • よくある手間: 本部が各拠点の実績表を集め、書式の違いを直しながら会議資料を作っている。
  • AIに任せる部分: 拠点別の数字を月次レポートの形にそろえる。配送状況の問い合わせへの返信案。
  • 人が残す部分: 異常値の原因分析と対策の決定、配車や経路の最終判断。
金融
  • よくある手間: 稟議書のたびに規程集から条文を探し、今の版がどれかの確認から始める。
  • AIに任せる部分: 規程の該当条文の検索と、稟議書の下書き。窓口のよくある質問への回答案。
  • 人が残す部分: 与信の判断、条文の適用可否、お客様への最終回答。

イベント業は小規模サービス業のページに、医療機器は病院・クリニックのページに含めています。

最初の一歩は、業務の棚卸しから

どの業種でも、最初はAI活用ライト診断で、AIが効く業務を3件に絞ります。期間は2週間、費用は15万円(税別)です。

業務ごとに5つの基準で点をつけ、4点以上のものから、月間の工数が大きい順に3件を選びます。決め手は業種や人数より、週に1回以上くり返す仕事があるかどうかです。

AI活用ライト診断

  • 費用: 15万円(税別)。
  • 期間: 2週間。
  • 内容: 業務の棚卸し・ヒアリング2回・診断書(そのまま提案書に使えます)。
  • 本番のシステムには接続しません。

AI活用ライト診断の内容(2週間・15万円)

補助金が使えるかも一緒に確認します

デジタル化・AI導入補助金2026では、対象のITツール導入とあわせて申請する場合に、導入・活用コンサルティング費が補助対象経費に含まれることがあります(補助率2分の1以内。条件により3分の2以内。2026年9月29日時点の公式サイトの記載)。使えるかどうかは、初回の相談で確認します。採択は審査で決まり、当社が支給を保証することはありません。

よくあるご質問

自社の業種がこのページにありません。相談できますか。

できます。御社の業種がここになくても、業務の形が近ければ同じ分け方が使えます。1時間の無料相談で、毎週くり返している仕事の中身を聞かせてください。

このページの活用パターンは、実際の導入事例ですか。

いいえ、想定例です。実際の案件は、確認できたものだけを導入事例のページに分けて載せます。

同じ業種の他社と、同じやり方で進めるのですか。

いいえ。他社の数字をご覧になっても、御社で同じ結果になるとは限りません。業種は入口にすぎず、進め方は御社の業務の棚卸しで決めます。

業種によって、使える補助金は変わりますか。

変わります。使える制度は、業種と導入内容によって違います。御社の場合にどの制度が候補になるかは、初回の相談で確認します。

業種の名前より、仕事の中身を聞かせてください

業種の名前より、毎週くり返している仕事の中身を教えてください。無料相談で、AIに渡せる部分があるかどうかをお伝えします。合わないと分かれば、その場でそうお伝えします。

1営業日以内に代表取締役 千葉 圭介から返信します

社内の検討資料にお使いください