建設会社の見積書作成活用シナリオ（想定例）

見積書の下書きはAIに、数量の拾い出しは人に ― 建設会社の活用シナリオ（想定例）

活用シナリオ（想定例）

以下は想定例です。実際の導入事例は導入事例のページをご覧ください。

過去に似た工事をしていても、その見積書が見つからない。建設業からのご相談は、この「探す時間を減らしたい」から始まることが多くあります。

KSKパートナーズ株式会社は、中小企業のAIコンサルティング会社（AI導入の診断・研修・顧問・開発）です。このページでは、数量の拾い出しを人に残したまま、探す工程と下書きだけをAIに渡す分け方を、想定例でお見せします。

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見積のどこで時間がかかるのか

時間を取られるのは、似た工事の見積を探すところです。見積書が担当者ごとのフォルダに散らばっている状況を想定します。

建築と土木の工事を請け負う会社を考えます。見積の依頼が入ると、積算担当が図面と現場条件を確かめます。工種ごとに数量を拾い、単価表を当てて、見積書にまとめます。

単価表は年に何度か改定されます。古い版を当ててしまう事故も、起きやすい流れです。残業時間の上限規制のもとで、積算の残業が経営の課題になっている会社を想定しています。

この図はAIで生成しています。

過去の見積書と最新の単価表を、検索拡張でつなぎます。工事の概要を入れると、AIが似た過去の工事をもとに下書きを作ります。担当者はその差分を確かめます。

検索拡張とは、社内の文書を先に検索してから、AIに答えさせる仕組みです。担当者が用途・規模・構造・現場条件を入力します。AIは似た工事の見積を引用付きで示します。そのうえで、過去の似た工事をもとにした、工種ごとの数量と単価の下書きを作ります。

下書きは、あくまでたたき台です。AIが出す数量は、似た過去の工事から引いた参考値です。図面からの拾い出しは、AIにさせません。

単価表は改定のたびに差し替えるだけにして、古い版が混ざらない形にします。既存の積算ソフトにはつなぎません。

AIに任せること	人に残すこと
似た工事の見積を探し、引用付きで示す	図面から数量を拾い出す（図面の読み取りはAIにさせない）
過去の似た工事をもとに、工種ごとの数量と単価の下書きを作る（数量は参考値）	下書きとの差分を確かめる
最新の単価表を当てる（改定のたびに差し替え）	若手の教育（この工程は人が付いて指導する）

図面から数量を拾い出す工程は、AIに任せません。ここは職人の仕事です。どこまでをAIに渡すかという線は、御社が引きます。

御社の見積のどこを人に残すかを、無料相談で一緒に線引きします。

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2週間のライト診断で候補を選び、作業前の時間を測ります。そのあと小規模開発、一部の担当での試行、全担当への展開と進めます。期間は目安です。

費用は公開料金の範囲で考えます。ライト診断は15万円、小規模開発は50〜300万円です（いずれも税別）。

見積づくりの入り口が、フォルダを探すことから、似た工事を呼び出すことに変わります。単価表の版ずれも、仕組みの上で起きにくくなります。

ここに数値は書きません。想定例に数字を付けると、実際の成果と読み違えられるためです。御社で進める場合は、作業前と後の時間を実際に測ってお伝えします。

数量を拾うところは、職人の仕事です。そこには手を出さず、探す工程と下書きだけをAIに渡します。

建設の見積は、数量を拾うところが職人の仕事です。そこには手を出しません。過去を探す時間だけを、AIに渡します。
― 代表取締役千葉圭介

このページの内容は、実在の案件ですか。それとも想定例ですか。

想定例です。建設業のご相談によくある流れをもとに、分け方と進め方を示しました。実際の導入事例は導入事例のページをご覧ください。

積算（数量の拾い出し）の作業もAIに任せられますか。

この想定例では、任せません。図面から数量を拾い出す工程は人が担います。AIが出す数量は、似た過去の工事から引いた参考値です。

既存の積算ソフトと連携していますか。

つながない形を想定しています。過去の見積書と単価表を検索の対象にするだけです。診断でも本番のシステムにはつなぎません。

どのくらいの期間を見込めばよいですか。

目安は18週ほどです。ライト診断が2週間、小規模開発が約8週間、一部の担当での試行が4週間、全担当への展開が4週間です。御社の状況によって前後します。

見積書をお見せいただくかどうかは任意です。いつもの見積の進め方を、言葉で聞かせてください。

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