Legal AI

弁護士業務をAIで高度化。
契約レビュー・判例調査・訴訟準備・大量資料レビューまで実務で回る形へ。

私たちは、弁護士業務のAI化を単なる文章生成で終わらせません。契約レビュー、判例調査、論点整理、準備書面や意見書の初稿補助、面談要約、証拠資料の整理、大量文書レビュー、機密情報抽出、案件ナレッジ共有、期限管理まで一連で設計し、弁護士が判断と戦略に集中しながら、処理速度と再現性の両方を高められる運用へ落とし込みます。

  • 調査を高速化
  • 契約レビューを標準化
  • 訴訟準備を整理
  • 人が最終判断
弁護士業務AI化ヒーロー画像
Research論点整理を高速化
Review条項確認を標準化
Case証拠整理を効率化
対象業務契約レビュー・法律調査・準備書面初稿補助・意見書補助・面談要約・大量資料レビュー・案件管理・期限管理・ナレッジ共有
導入方針現状把握 → 守秘ルール整備 → 標準化 → PoC → 本番展開

Overview

先に効くのは、人を増やすことではなく、調査・ドラフト・レビュー・判断基準の見え方を揃えることです。

弁護士業務のAI化では、専門判断と守秘を守りながら反復業務を減らすことが最重要です。私たちは、契約書、準備書面、意見書、面談メモ、判例メモ、チェックリスト、案件台帳、期日一覧、レビュー基準、社内ひな形を整理し、受任相談から調査、作成、レビュー、提出、保管、継続対応までを一つの流れに再設計します。担当者差を抑えながら、処理速度、確認精度、説明力、引き継ぎ力を同時に高めます。

法律調査の高速化

判例、法令、論点メモ、過去案件を横断で整理し、初動の調査時間を短くしやすくします。

契約レビューの標準化

条項抽出、差分比較、欠落条項確認、リスク観点の整理を進め、レビュー品質を揃えやすくします。

法律文書の初稿補助

準備書面、意見書、通知書、照会書、顧客向け説明文の初稿を整え、ゼロから書く時間を減らしやすくします。

面談記録と要点整理

相談内容、事実関係、論点、追加確認事項、次回対応をまとめ、聞き漏れや整理漏れを抑えやすくします。

大量資料レビューの効率化

証拠資料、契約束、メール、添付資料から重要箇所や機密情報を抽出し、レビュー負荷を減らしやすくします。

案件管理とナレッジ共有

期日、更新、論点、判断メモ、過去案件の活用を進め、担当交代時も品質を維持しやすくします。

Why now

弁護士業務が重くなる理由は、案件数の多さだけでなく、資料量と確認工程が増え続けていることにあります。

受任相談、契約レビュー、法律調査、ドラフト、証拠整理、レビュー、提出、顧客連絡は、どれか一つだけを効率化しても全体最適になりません。AIは、論点整理、下書き、比較、要約、抽出、大量資料の優先順位付け、期限通知、ナレッジ整理に入れると強く効きます。私たちは、既存のMicrosoft 365、文書管理、クラウドストレージ、電子契約、案件管理を活かしながら、守秘義務と最終確認責任を前提にした導入を設計します。

調査と確認に時間がかかる

判例、法令、社内メモ、過去案件を横断で確認する負荷が高いほど、初動が遅れやすくなります。

契約レビューが担当者依存

確認観点や交渉方針が個人知識に寄ると、レビュー速度と品質に差が出やすくなります。

書面の初稿作成に時間がかかる

形式が固まっている書面でも、事実整理と構成検討を毎回ゼロから行うほど負荷が増えやすくなります。

大量資料レビューが重い

証拠資料やメール束が増えるほど、重要情報の見落としとレビュー工数が増えやすくなります。

守秘と入力ルールが曖昧

入力可能な情報範囲が不明確なまま使うと、運用停止や定着不全が起きやすくなります。

ナレッジ共有が難しい

過去案件の判断理由や注意点が文書化されていないと、引き継ぎや教育に時間がかかりやすくなります。

Implementation

導入方法は、対象業務、入力できる情報、確認ルール、人が判断するポイントを先に定めるのが最短です。

弁護士業務のAI化で重要なのは、最初に安全に使える運用の型を作ることです。どの案件類型から始めるか、どの情報を入力可能とするか、どの文書をAI補助対象にするか、どこで弁護士レビューを必須にするか、どの情報を保存し再利用するかを整理すると、導入後の速度と品質が安定します。私たちは、守秘ルール、チェックリスト、レビュー観点、承認フローまで含めて段階的に組み込みます。

STEP 01

対象業務の選定

まずは契約レビュー、法律調査の補助、面談要約、メール一次案、初稿補助など、反復回数が多い工程から着手します。

STEP 02

守秘・個人情報ルール整備

入力禁止情報、匿名化方針、案件別の扱い、保存ポリシー、利用目的を明文化します。

STEP 03

文書種別とレビュー基準整理

契約書、準備書面、意見書、相談メモごとに、必須項目、禁止表現、確認責任者を整理します。

STEP 04

ナレッジベース構築

過去案件、条項例、論点メモ、チェックリスト、期日情報をまとめ、横断で参照できる状態へ整えます。

STEP 05

ドラフト・調査・レビュー導線の設計

論点整理、下書き、条項比較、大量文書の優先順位付け、機密情報抽出の流れを設計します。

STEP 06

既存ツールとの連携

Microsoft 365、文書管理、クラウドストレージ、電子契約、案件台帳、期日管理とつなぎます。

STEP 07

PoCと評価指標の設定

調査時間、初稿作成時間、契約レビュー時間、差し戻し回数、資料レビュー件数、期限遅延件数を先に決めて検証します。

STEP 08

段階導入と横展開

単一チームか単一案件類型で型を固めた後、顧問、契約、紛争、労務、M&A、一般企業法務へ広げて定着させます。

Project flow

ご相談から本番導入まで、弁護士実務の流れに沿って段階的に進めます。

私たちは、ツールを入れて終わらせず、現状診断、ルール整備、テンプレート構築、PoC、教育、運用改善まで一連で進めます。弁護士が使いやすく、レビュー責任も明確な形を前提に進めるため、導入後も使われ続ける仕組みにしやすくなります。

01

無料相談

案件類型、文書量、契約レビュー量、調査負荷、資料レビュー量、守秘要件、課題を確認します。

02

現状診断

受任相談、調査、作成、レビュー、提出、案件管理、期限管理の流れを整理します。

03

対象業務の定義

まずは契約レビュー、調査補助、初稿補助、要約、案件検索など、効果が出やすいテーマを絞ります。

04

運用ルール設計

入力可能データ、匿名化要件、レビュー観点、承認条件、保存場所、KPIを固めます。

05

PoC構築

対象チームでAI運用を立ち上げ、速度、使いやすさ、安全性、品質、定着性を確認します。

06

チーム展開

弁護士、パラリーガル、事務局、管理担当の使い方を揃え、確認責任を標準化します。

07

本番導入

対象業務と案件類型を広げ、調査からレビュー、案件管理まで通常運用として定着させます。

08

改善運用

調査速度、レビュー品質、差し戻し回数、対応速度、期日遵守率を見ながら継続的に高度化します。

Use cases & KPI

導入効果は、単なる下書き短縮だけでなく、弁護士判断のスピードと一貫性に表れます。

弁護士業務のAI化は、単純な文書生成だけではありません。契約レビュー、調査、要約、訴訟準備、大量資料レビュー、案件管理まで見ていくと、効果が明確になります。私たちは、弁護士が戦略、交渉、最終判断に集中しやすい状態を作る設計を重視します。

  • 判例や過去案件の初動調査を短時間で進めやすくなる
  • 契約レビューの観点と品質を揃えやすくなる
  • 書面の初稿準備と構成整理を早くしやすくなる
  • 大量資料レビューの優先順位付けを進めやすくなる
  • 面談後の整理と次回対応の明確化を標準化しやすくなる
  • 弁護士は判断と交渉に集中しやすくなる

契約レビュー

条項抽出、欠落条項確認、差分比較、リスク観点整理を行い、レビューを早く安定させやすくします。

法律調査・書面補助

論点整理、関連資料の要約、準備書面や意見書の初稿補助を行い、調査から作成までを短くしやすくします。

訴訟準備・資料整理

証拠資料、メール、添付ファイルから重要箇所や機密情報を抽出し、ケース準備を進めやすくします。

Service

私たちは、弁護士業務のAI化を「安全に使い続ける仕組み」まで設計します。

AIを入れるだけでは、調査の遅さも、契約レビュー負荷も、資料整理の重さも解消しません。守秘ルール、入力基準、レビュー観点、テンプレート、教育、改善フローまで整えることで、はじめて弁護士実務で効果が持続します。

課題可視化

調査負荷、レビュー負荷、ドラフト負荷、大量資料レビュー、守秘運用、期限管理の課題を洗い出します。

運用設計

入力データ、匿名化方針、レビュー観点、承認フロー、保存ルール、KPI管理を整備します。

定着支援

PoCから本番展開、教育、テンプレート改善、運用高度化まで伴走します。

FAQ

弁護士業務 AI化で多いご相談

契約レビュー、法律調査、書面補助、訴訟準備、守秘運用の導入時によくある論点を、実務前提で整理しています。

まずは契約レビュー、判例調査の補助、面談メモ要約、メール一次案、類似案件検索、準備書面の初稿補助など、反復回数が多く標準化しやすい業務から始めるのが進めやすいです。単一チームか単一類型案件でPoCを行うと定着しやすくなります。

契約条項の抽出と比較、法律調査の論点整理、準備書面や意見書の初稿補助、面談記録の要約、大量資料レビュー、機密情報の抽出、案件ナレッジ整理、期限管理の補助まで支援しやすくなります。

過去の契約書、意見書、準備書面、判例メモ、面談記録、チェックリスト、案件台帳、期日一覧、社内ひな形、レビュー基準、保存ルールがあると導入しやすくなります。

はい。私たちは既存のMicrosoft 365、文書管理、クラウドストレージ、電子契約、案件管理、Excel運用を前提に設計するため、今の弁護士業務を活かしながらAI導入へ落とし込みます。

守秘義務、個人情報、入力ルール、確認責任を先に明確にすることです。AIは支援に留め、最終判断と対外提出は必ず弁護士が確認する体制を先に整えることが重要です。

弁護士業務 AI化を、まずは無料相談から。

契約レビュー、判例調査、準備書面補助、面談要約、訴訟準備、大量資料レビュー、案件管理を、どこからどう導入すべきかを整理します。事務所規模、案件類型、既存ツール、守秘要件、レビュー体制に合わせて、無理なく回る導入プランまで具体化します。AI導入の業務別LP一覧ページにある周辺テーマも含めて横断で設計できます。

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